In der schnelllebigen Welt der Kapitalmärkte ist es entscheidend, den Markt bewerten zu können und anderen einen Schritt voraus zu sein. Dies umfasst mehr als die schnelle Bereitstellung von Live-Marktdaten in Anwendungen. Die eigentliche Herausforderung ist eine umfassende Sicht des Marktes und/oder Ihrer Positionen und Informationen durch die Kombination historischer Daten mit Echtzeit-Marktdaten. Daten sind in der Regel in mehrere Teile fragmentiert. Die Konsolidierung von Daten in einem einheitlichen Datensatz, der mehrere Analyseanforderungen unterstützt – von Echtzeit-Handelsanalysen bis hin zu historischen (über mehrere Jahre) und quantitativen Analysen – war schwierig, wenn nicht sogar unmöglich – bis jetzt. Sybase RAP bietet eine zentrale Plattform. Diese ermöglicht eine schnelle Datenabsorption mit gleichzeitigem und unmittelbarem Zugriff auf gemeinsame Daten, die mehrere Benutzergruppen benötigen, u. a. Quants, Wertpapierhändler und Risikomanager. Daten können Handelsanwendungen bereitgestellt werden. Ferner sind Risikomanagement und Marktanalyse im Tagesverlauf möglich.
Analyse
Schnellere Anwendungsentwicklung
Verschiedene Aggregierungs-, Einstufungs-, Statistik- und Berechnungsfunktionen, einschließlich Standardabweichung, Varianz, Kovarianz, Korrelation, gewichteter Durchschnitt, lineare Regression und mehr
Anwendung aggregierter Funktionen auf Teilmengen von Daten mit GROUP BY und Windowing
Leistungsstarke und erweiterbare Funktionen für Zeitreihenanalysen
Anpassen von Zeitreihendaten und Prognostizieren zukünftiger Werte
Abschätzen fehlender Daten auf der Grundlage von Modellen
Erkennen von Ausreißern und Bereinigen entsprechender Effekte in den Modellen
Erkennen von strukturellen Beziehungen in den Daten mit Autokorrelation und partiellen Autokorrelationsfunktionen
Erweitern benutzerdefinierter Funktionen
Steigern der Produktivität und Konsistenz
Steigern der Entwicklerproduktivität durch SQL-basierten Ansatz
Folgerichtige Ergebnisse durch Erstellung gemeinsam genutzter Modelle auf dem Server und Freigabe für alle Teammitglieder
Konsolidieren gängiger Datenvorbereitungsfunktionen auf dem Server für eine einheitliche Vorbereitung der Daten durch Analysten
Deutlich schnellere Antworten
Spaltenbasierter Speicher optimiert für Analysen; In-Memory-Cache optimiert für gemischte und OLTP-Arbeitslasten
Verringern des I/O durch erweiterte patentierte Datenkomprimierung
Horizontales Skalieren von Abfrage-Arbeitslasten durch zusätzliche Leseknoten
Erweiterte Indizierung
Für Unternehmen
Einzigartige Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
Einfache horizontale Skalierung bei steigender und/oder variabler Auslastung über Cluster mit kostengünstiger Standardhardware
Bewährte Hochverfügbarkeit für alle Komponenten
Niedrige TCO
Kostengünstige Onlineverwaltung von Petabytes an historischen Daten durch Komprimierung, Indizierung und hierarchisches Speichermanagement
Automatisiertes Datenmanagement für den Transfer abgeleiteter Daten vom Cache in das historische Repository und für die Optimierung der Datenmenge im Speicher
Optimierung der Speicher- und Zugriffsmuster für verschiedene Speicherebenen und Reduzierung des administrativen Aufwands bei der Verwaltung großer Datenbanken durch selektive Funktionen für Datenplatzierung, -partitionierung und -verwaltung
Ein Anbieter
Eine Lösung für Analyse- und Streaming-Datenmanagement
Analyse und Beibehaltung unbearbeiteter, bereinigter und/oder aufbereiteter Marktdatenströme in Echtzeit und Speichern historischer Ereignisse durch CEP-Integration und Ereignisspeicher
Ereignisstromverarbeitung
Schnelle Reaktion mit minimaler Latenz
Unterstützung für unterbrechungsfreie Analysen und Warnmeldungen mit Ausgabeströmen mit geringer Latenz
Konsistent niedrige Latenz und hoher Durchsatz dank nativer C/C++-Engine, Adaptern und Analysen
Effiziente Architektur mit Veröffentlichungen und Abonnements für Unternehmensskalierbarkeit
Optimiert für aktuelle Multi-Core- und Multi-Thread-Hardware mit 64 Bit
Risikoaggregation in Echtzeit
Processing...
