Die cleverste Weise Business Intelligence, Hochleistungs-Unternehmensanalysen, Berichterstellungen und -Data Warehousing mit wesentlich schnelleren Ergebnissen bei geringen Kosten zu übermitteln.
Sybase IQ ist ein hochgradig optimierter Analyseserver, der speziell entwickelt wurde, um für unternehmenskritische Business Intelligence-, Data Warehouse- und Berichterstellungslösungen auf jeder Standardhardware und jedem Betriebssystemen schnellere Ergebnisse zu liefern. Sybase IQ arbeitet mit unterschiedlichen Daten, einschließlich unstrukturierter Daten und unterschiedlichen Datenquellen, um bei einem optimalen Preis-/Leistungsverhältnis eine unübertroffene Abfrageleistung zu erbringen.
Neu! Sybase Analytic Appliance wird konfiguriert und abgestimmt geliefert für maximale Analyseergebnisse für überlastete Data Warehouse-Systeme. > Erfahren Sie mehr
Sybase IQ kombiniert außergewöhnliche Geschwindigkeit und Flexibilität mit niedrigen Gesamtbetriebskosten. So können Unternehmen Analysen und Berichte erstellen, die bisher unmöglich, unpraktisch oder zu teuer waren. Dies ist möglich durch den einzigartigen Indexierungs- und auf Spalten basierenden Verarbeitungsansatz bei Analyse- und Berichterstellungsprozessen von Sybase IQ. Erfahren Sie, wie Sybase IQ Ihre Abfragesuchtestergebnisse verbessern kann und wie die Lösung bei einem Vergleich mit Ihrer aktuellen RDBMS-Unternehmensanalyseanwendung abschneidet.
Erhalten Sie Ergebnisse, von denen über 1000 Sybase IQ-Kunden täglich profitieren – eine mindestens zehnmal so hohe Abfragegeschwindigkeit, sogar bei Datenmengen von mehreren Terabyte, die an Tausende von Benutzer zum genau richtigen Zeitpunkt übermittelt werden.
Datenmanagement-Technologien für sehr anspruchsvolle Analysen
Transaktionsdatenbank (TX): Flexible Abfragen, aber große Datenspeicher, komplexe Abfragen, hohe Benutzerbelastung. Beispiele: Microsoft SQL Server, Oracle, IBM
Paralleles Computing (PC): Schnelle und flexible Abfragen, aber beträchtliche Hardwareausgaben. Eine komplexe Abfrage belastet alle. Beispiele: Teradata, Netezza
OLAP (OL): Schnelle Abfragen, aber wenig Flexibilität. Beispiele: Hyperion, Microsoft, Cognos, Business Objects
Sybase IQ:Schnelle und flexible Abfragen. Geringe Hardwareausgaben für die Standardplattform. Lineare Skalierbarkeit zur Unterstützung großer Benutzergruppen.
Geschäftliche Stärken - Mehr als 1200 Kunden und über 2000 Implementierungen - Starke Präsenz bei Unternehmen, die Datenanalyse als Dienstleistung anbieten (comScore, LoanPerformance, Nielsen, Shopzilla)
Hervorragende Technologie - Geprüfter Benchmark, das weltweit größte Data Warehouse, mit 6 Billion Zeilen, 1 Petabyte Eingabedaten - Kundendatenbankgrößen – von 150 TB und mehr in der Produktion - Geprüft auf 1.000 gleichzeitige komplexe Benutzerabfragen bei 10 TB
Kundenzufriedenheit - Euskaltel Data Centre – Über 600 Benutzer, 10.000 mal schnellere Abfrageergebnisse, Senkung der Speicherkosten um 75 % - LoanPerformance – 100 mal schnellere Berichte und Analysen - S&H Solutions – Verringerung der Abfragedauer um bis zu 500 %, 50 prozentige Kompression
Die Gruppe Sybase Professional Services bietet Sybase IQ-Kunden mehrere Services und Möglichkeiten an. Der Schnellstart für die IQ-Implementierung ist ein Consulting-Angebot, das Ihnen beim Verkürzen des Implementierungszeitraums durch eine schnelle Implementierung und Ausführung hilft. Auf diese Weise können Sie von Ihrer Investition in Sybase IQ sofort profitieren.
Die Gruppe Schulungsdienstleistungen bietet Sybase IQ 12.6 Zertifizierungen für Administratoren an. Weitere Informationen zu dieser Zertifizierung und Links zu Kursbeschreibungen erhalten Sie auf der Seite Sybase IQ Curriculum.
Unsere Professional Services-Teams verfügen über umfassende Erfahrung mit Sybase IQ und können Ihnen die Wissensdatenbank-, Erfahrungs-, Schulungs- und Outsourcing-Optionen, die Sie benötigen, bereitstellen. Weitere Informationen über andere Angebote von Sybase Professional Services erhalten Sie, indem Sie den Links unten folgen.
Transaktionsdatenbank (TX): Flexible Abfragen, aber große Datenspeicher, komplexe Abfragen, hohe Benutzerbelastung. Beispiele: Microsoft SQL Server, Oracle, IBM
